5 principios para el 2026 (más allá de las predicciones)
No predicciones. Principios.
La mayoría de los artículos y posts de fin de año ofrecen predicciones o tendencias. Yo prefiero marcos de pensamiento, que me permitan aplicar principios fundamentales al contexto situacional.
Esta forma de pensar viene del ajedrez. En el tablero de 64 cuadros, los principios fundamentales te permiten encontrar las jugadas más fuertes, sin memorizar millones de variantes en la apertura o estrategias típicas del medio juego.
Para 2026, he identificado cinco principios de pensamiento que guiarán mi mirada sistémica sobre tecnología, negocios y tendencias para la estrategia.
1. La Brecha Exponencial
Un concepto medular es lo que se llama la "brecha exponencial": la distancia creciente entre el avance tecnológico y la capacidad de adaptación del entramado humano y ecosistema social.
La inteligencia artificial, la biología sintética, la transición energética y la computación cuántica avanzan a velocidades que nuestras instituciones, regulaciones y hábitos simplemente no pueden equiparar. No es que la tecnología vaya demasiado rápido. Es que nosotros tenemos otro ritmo. El espacio orgánico se mueve en ciclos, y el espacio sintético avanza en un continuo, sin descansos.
Referencia: Azhar, A. (2021). "The Exponential Age". Imagen editada con Gemini Nano Banana.Esta brecha no es un problema técnico. Es un problema cultural y antropológico.
2. Los Salientes Inversos (o conocidos como cuellos de botella)
De la historia de la electrificación aprendemos un concepto clave: el "saliente inverso" (reverse salient). Es el elemento rezagado o "cuello de botella" dentro de un sistema que impide que el conjunto alcance su potencial de despliegue o adopción.
Ejemplo clásico del sistema eléctrico en sus inicios: el gran problema no era "operar la electricidad", era transmitirla de manera práctica y económica. Resolver ese cuello de botella por medio de la corriente alterna (CA) y el sistema universal junto a la corriente continua (CC) fue lo que habilitó el salto cualitativo en la economía y sociedad.
Referencia: Hughes, P. (1983). Networks of Power: Electrification in Western Society, 1880-1930. Imagen editada con Gemini.En la era de la IA, los salientes inversos son claros: el desafío de la confiabilidad por la "frontera irregular" (jagged frontier) de los modelos (brillantes en una cosa, incompetentes en otra, y de naturaleza probabilística), la falta de explicabilidad (cajas negras que no podemos auditar), y la infraestructura física (los centros de datos crecen más rápido que la red eléctrica que los alimenta y la restringida oferta de chips de cómputo).
3. El Momentum Tecnológico
El "impulso tecnológico" (technological momentum) explica por qué lo viejo se resiste a lo nuevo por inercia, incluso cuando lo nuevo es superior, y luego nos explica por qué la ola de adopción avanza con momentum a tasas aceleradas como una bola de nieve.
No es solo la tecnología. Es todo el ecosistema alrededor: las inversiones de capital, la infraestructura, el conocimiento acumulado de ingenieros, las normas de las asociaciones profesionales, los nuevos programas de capacitación empresarial, y más, dependiendo de la localidad y su integración global.
En IA veremos lo mismo: batallas entre procesos gestionados de manera ineficiente por normas poco claras, áreas reguladas que desincentivan la innovación, mentalidades conservadoras que se aferran a modelos de negocios obsoletos, ecosistemas que apoyan regulación o desregulación sin debates racionales, con incentivos o restricciones para modelos abiertos o cerrados.
4. Estilos Tecnológicos
El cuarto principio es el más político, ya que los estilos tecnológicos emergen de la interacción entre tecnología, poder y cultura.
La tecnología no es una fuerza única ni opera en el vacío. Es moldeada por su contexto en una relación recursiva, ya que modifica su entorno y su entorno modifica su sistema tecnológico.
En la era de la IA vemos tres polos de estilos de sistemas tecnológicos:
- Estados Unidos: el avance de la innovación tecnológica domina sobre la regulación.
- Unión Europea: la política regulatoria domina sobre el avance tecnológico (pioneros en regulación de IA).
- China: integración coordinada entre Estado y mercado, aunque con vacíos significativos en libertades ciudadanas.
Queda preguntar: ¿y cómo se ve Latinoamérica?
Lo que vemos con certeza es fragmentación. Cada mercado local se mueve a distintos ritmos, con distintos intereses y niveles de coordinación Estado-Mercado. No tenemos un estilo tecnológico definido. Eso es tanto una debilidad como una oportunidad: ¿Vamos a construir un estilo propio de adopción? Con nuestras restricciones, nuestras prioridades y nuestros marcos institucionales y legales.
5. Revoluciones Tecnológicas y Capital
No podemos dejar de tocar "el elefante en la sala", la inquietud de si la IA está formando una burbuja financiera (esto ya me lo han preguntado un par de veces en 2025). La economista venezolana-británica Carlota Pérez nos ofrece el marco más útil que he encontrado para enmarcar esta pregunta.
Según su investigación toda gran ola tecnológica en la historia han transitado por patrones definidos, en grandes rasgos, son:
- Irrupción: el capital financiero descubre con entusiasmo la nueva tecnología, e invierte.
- Frenesí: del entusiasmo se pasa a la especulación que se desacopla de la producción real. Lo que lleva a una burbuja financiera, que colapsa.
- Sinergia: después del colapso, el capital de producción toma el liderazgo desde la infraestructura fundacional que queda como base y da paso a la "edad de oro".
- Madurez: el potencial se agota y el sistema se prepara para reiniciar el ciclo.
Etapas de las revoluciones tecnológicas y el capital según Perez, C. (2002). Traducción propia.Basado en las inversiones de 2025 (+400b USD y su proyección), estamos probablemente en la etapa del Frenesí. Las inversiones de capital (Capex) en infraestructura de IA son intensivas, pero los ingresos aún están persiguiendo a esa inversión.
No es una burbuja a punto de estallar, pero estamos en una "carrera" contra el tiempo. Para evitar el colapso y pasar a la "Edad de Oro" (Sinergia), debemos hacer que la economía real adopte la tecnología para crear valor económico y se cumplan las expectativas generadas en el largo plazo.
Mi mirada 2026
Las capacidades tecnológicas son impresionantes. Pero nuestra sociología y el mundo físico son la restricción, son la fricción que frena las predicciones entusiastas que nacen desde Silicon Valley.
Por ello mi marco de pensamiento 2026 no es sobre predecir mejores modelos o AGI. Es sobre cuándo, cómo, y qué implicaciones trae romper las restricciones de confiabilidad técnica, infraestructura física y sistemas sociológicos que definen el ritmo de adopción, y el "momentum" real para el futuro de las organizaciones y los países.
Los "salientes inversos" son una de las claves.
Para Latinoamérica, las preguntas estratégica son claves: ¿Qué 'salientes inversos' debemos resolver en la región? ¿Qué 'estilo tecnológico' queremos construir? ¿Y cómo coordinar la mejor 'colaboración público-privada' mientras el mundo acelera?
Ese es mi marco para 2026: Principios, no predicciones.
#Foresight #FuturesThinking #Principios #IA #Innovación #InsightsDeLaSemana #InteligenciaArtificial
Angel Grimalt
REV. 03.01.2026
Nota: Este artículo fue asistido por Claude Opus 4.5 de Anthropic como "sparring partner" de pensamiento. La IA apoyó en sintetizar, desafiar y estructurar; el pensamiento crítico, la imaginación y el propósito editorial quedaron en el lado humano, poniendo en práctica cómo puede funcionar la colaboración entre humanos y máquinas inteligentes.
-The views expressed in this article are my own and do not represent the views of EY or any of its members firms-
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5 principles for 2026 (beyond predictions)
Image translated using Gemini Nano Banana.
No predictions. Principles.
Most year-end articles and posts offer predictions or trends. I prefer something else: thinking frameworks that allow me to apply fundamental principles to situational context.
This way of thinking comes from chess. On the 64-square board, fundamental principles allow you to find the strongest moves without memorizing millions of opening variations or typical middlegame strategies.
For 2026, I've identified five thinking principles that will guide my systemic view on technology, business, and trends for strategy.
1. The Exponential Gap
A core concept is what's called the "exponential gap": the growing distance between technological advancement and the adaptive capacity of the human fabric and social ecosystems.
Artificial intelligence, synthetic biology, the energy transition, and quantum computing advance at speeds that our institutions, regulations, and habits simply cannot match. It's not that technology moves too fast. It's that we have a different rhythm. The organic space moves in cycles, while the synthetic space advances in a continuum, without rest.
Reference: Azhar, A. (2021). "The Exponential Age". Image edited with Gemini Nano BananaThis gap is not a technical problem. It's a cultural and anthropological problem.
2. Reverse Salients (aka bottlenecks)
From the history of electrification, we learn a key concept: the "reverse salient." It's the lagging element or "bottleneck" within a system that prevents the whole from reaching its deployment or adoption potential.
A classic example from the early electrical system: the main problem wasn't "operating electricity," it was transmitting it in a practical and economical way. Solving that bottleneck through alternating current (AC) and the universal system alongside direct current (DC) was what enabled the qualitative leap in economy and society.
Reference: Hughes, T.P. (1983). Network of Power: Electrification in Western Society, 1880-1930. Image edited with Gemini Banana.In the AI era, the reverse salients are clear: the reliability challenge posed by the "jagged frontier" of models (brilliant at one thing, incompetent at another, and probabilistic in nature), the lack of explainability (black boxes we cannot audit), and physical infrastructure (data centers grow faster than the electrical grid that feeds them and the constrained supply of compute chips).
3. Technological Momentum
"Technological momentum" explains why the old resists the new through inertia, even when the new is superior, and then explains why the adoption wave advances with momentum at accelerating rates like a snowball.
It's not just the technology. It's the entire ecosystem around it: capital investments, infrastructure, accumulated engineering knowledge, professional association standards, new corporate training programs, and more, depending on the locality and its global integration.
In AI, we'll see the same: battles between processes managed inefficiently due to unclear norms, regulated areas that disincentivize innovation, conservative mindsets hanging to obsolete business models, ecosystems supporting regulation or deregulation without rational debates, with incentives or restrictions for open or closed models.
4. Technological Styles
The fourth principle is the most political, as 'technological styles' emerge from the interaction between technology, power, and culture.
Technology is not a single force, nor does it operate in a vacuum. It's shaped by its context in a recursive relationship, as it modifies its environment and its environment modifies its technological system.
In the AI era, we see three poles of technological system styles:
- United States: technological innovation advancement dominates over regulation.
- European Union: regulatory policy dominates over technological advancement (pioneers in AI regulation).
- China: coordinated integration between State and market, though with significant gaps in civil liberties.
The question then is: how does Latin America look in this frame?
What we see with certainty is fragmentation. Each local market moves at different rhythms, with different interests and levels of State-Market coordination. We don't have a defined technological style. That's both a weakness and an opportunity: Are we going to build our own adoption style? With our constraints, our priorities, and our institutional and legal frameworks.
5. Technological Revolutions and Capital
We can't avoid addressing "the elephant in the room," the concern about whether AI is forming a financial bubble (I've already been asked this a couple of times in 2025). Venezuelan-British economist Carlota Perez offers the most useful framework I've found to frame this question.
According to her research, every major technological wave in history has transitioned through defined patterns. Broadly speaking, they are:
- Irruption: financial capital discovers the new technology with enthusiasm and invests.
- Frenzy: enthusiasm gives way to speculation that decouples from real value. This leads to a financial bubble, which collapses.
- Synergy: after the collapse, production capital takes the lead from the foundational infrastructure that remains as a base and gives way to the "golden age."
- Maturity: potential is exhausted and the system prepares to restart the cycle.
Stages of technological revolutions and capital according to Perez, C. (2002).Based on 2025 investments (+$400B USD and projections), we're probably in the Frenzy stage. Capital investments (Capex) in AI infrastructure are intensive, but revenues are still chasing that investment.
It's not a bubble about to burst, but we're in a "race" against time. To avoid collapse and transition to the "Golden Age" (Synergy), we must ensure the real economy adopts the technology to create economic value and meet the expectations generated in the long term.
My 2026 outlook
Technological capabilities are impressive. But our sociology and the physical world are the constraint, the friction that slows down the enthusiastic predictions born in the Silicon Valley.
That's why my 2026 thinking framework isn't about predicting better models or AGI. It's about when, how, and what implications brings to break through the constraints of technical reliability, physical infrastructure, and sociological systems that define the pace of adoption and the real "momentum" for the future of organizations and countries.
"Reverse salients" are one of the keys.
For Latin America, the strategic questions are paramount: What reverse salients must we solve in the region? What technological style do we want to build? And how do we coordinate the best public-private collaboration while the world accelerates?
That's my framework for 2026: Principles, not predictions.
#Foresight #FuturesThinking #Principles #AI #Innovation #WeeklyInsights #ArtificialIntelligence
Angel Grimalt
REV. 01.03.2026
Note: This article was assisted by Claude Opus 4.5 from Anthropic as a thinking "sparring partner". The AI supported synthesizing, challenging, and structuring; critical thinking, imagination and editorial purpose remained on the human side, putting into practice how collaboration between humans and intelligent machines can work.
-The views expressed in this article are my own and do not represent the views of EY or any of its member firms-